AI AIライティングツール「Catchy」を試行・レビュー
AIライティングツール「Catchy」の特徴、利用方法、実際の使用感について詳述しています。Catchyはキーワードやテーマに基づき文章を生成できますが、GPT-3を使用しているため情報の精度に課題があり、記事１本を完成させるのに複数クレジットが必要です。
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AI Meta社最新のLLM！Llama3を試行・レビュー
Meta社が開発した「Llama3」は、2024年4月にリリースされた最新のLLMモデルです。多少スペックが低い環境でも動作し、出力もわかりやすいですが、日本語での出力には対応しておらず、これがユーザーにとってデメリットとなる場合があります。
AI 画像生成AIサービス「Akuma.ai」を試行・レビュー
画像生成AIサービスAkuma.aiは、リアルタイムで画像を生成するAIキャンバス機能を搭載しており、簡単に高品質な画像を作成できます。Googleアカウントで無料で利用できますが、クレジットの使用や料金プランについて理解が難しい点には注意が必要です。
AI Geminiと同技術のAI「Gemma」を試行・レビュー
Googleの新しいLLM「Gemma」は無料で商用利用可能で、同社の高度なモデル「Gemini」に匹敵する技術を備えています。しかし、出力の質と一部の対応には改善が必要です。しかし、Googleのブランドによる安心感があり、将来性が期待されています。
AI WSL2を使ってAI用の環境を構築（Ollama試行編）
無料で使える生成AIツール「Ollama」をWSL上で実行する方法を紹介。Ollamaは多数の大規模言語モデルをサポートし、GPUを活用して高速に動作。しかし、マニュアルが不明瞭で初期設定に苦労する可能性あったり、日本語出力がうまくいかないなどもあり。
AI LM Studioで自分の生成AIシステムを試行・レビュー
無料の生成AIツール「LM Studio」を使った試行・レビューです。LM Studioの利点は無料利用と直感的インターフェースですが、GPUをあまり使ってないため処理速度が遅いです。ChatGPTには及ばないため、研究や趣味に適していると結論できます。
AI VTuber向けボイチェン「VC Client」の試行・レビュー
VTuber向けに、無料で使えるリアルタイムボイスチェンジャー「VC Client」を紹介します。このツールは、AIを利用してキャラクターの声に即時変換可能です。簡単にインストールできますが、タイムラグと言葉の不明瞭が生じることがあります。
AI WSL2を使ってAI用の環境を構築（Ubuntuインストール編）
この記事は、Ubuntuを用いたAI環境の構築について述べています。無駄に時間を消費しやすい GPUの使用と、デュアルブートの難易度を課題として挙げ、その解決策として Windows上のLinux環境を実行できるシステム、WSL2の導入を提案。そして、AI環境の構築へ向けた具体的なステップとしてUbuntuから提示しています。