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AIライティングツール「Catchy」を試行・レビュー

AIライティングツール「Catchy」の特徴、利用方法、実際の使用感について詳述しています。Catchyはキーワードやテーマに基づき文章を生成できますが、GPT-3を使用しているため情報の精度に課題があり、記事1本を完成させるのに複数クレジットが必要です。
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Meta社最新のLLM!Llama3を試行・レビュー

Meta社が開発した「Llama3」は、2024年4月にリリースされた最新のLLMモデルです。多少スペックが低い環境でも動作し、出力もわかりやすいですが、日本語での出力には対応しておらず、これがユーザーにとってデメリットとなる場合があります。
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GPTを超える性能!?Command R+を試行・レビュー

「Command R+」はCohereが開発したLLMモデルです。無料で使用が可能で、複数の言語に対応しており、RAGを搭載して高い応答精度を実現しています。多言語対応や他LLMを凌ぐ部分もありますが、ローカルで使うスペックについては難ありです。
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Morris IIとは:生成AIに対する新たな脅威と影響について

生成AIを標的とした新型ワーム「Morris II」について紹介します。このワームはChatGPTやGeminiなどのチャット型AIに影響を与え、ユーザーの操作なしに悪意あるコードを実行するゼロクリック攻撃を可能にします。
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Geminiと同技術のAI「Gemma」を試行・レビュー

Googleの新しいLLM「Gemma」は無料で商用利用可能で、同社の高度なモデル「Gemini」に匹敵する技術を備えています。しかし、出力の質と一部の対応には改善が必要です。しかし、Googleのブランドによる安心感があり、将来性が期待されています。
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WSL2を使ってAI用の環境を構築(Ollama試行編)

無料で使える生成AIツール「Ollama」をWSL上で実行する方法を紹介。Ollamaは多数の大規模言語モデルをサポートし、GPUを活用して高速に動作。しかし、マニュアルが不明瞭で初期設定に苦労する可能性あったり、日本語出力がうまくいかないなどもあり。
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LM Studioで自分の生成AIシステムを試行・レビュー

無料の生成AIツール「LM Studio」を使った試行・レビューです。LM Studioの利点は無料利用と直感的インターフェースですが、GPUをあまり使ってないため処理速度が遅いです。ChatGPTには及ばないため、研究や趣味に適していると結論できます。